Hakia обьявила о том, что они добавили 10 миллионов медицинских статей в поиск Pubmed.gov
PubMed является одним из крупнейших центров агрегации данных в медицине.
Теперь вы можете пользоваться поиском от Hakia на сайте самого PubMed, любые поисковые запросы на Hakia будут обращаться к результам pubmed.hakia.com
Это произошло после того как Hakia обьявила о запуске «достоверного медицинского поиска«.
Вы не знаете что вы теряете пользуясь собственной поисковой системой PubMed.
Начнем с того что их собственный поиск имеет серьезные дыры о которых пользователь может и не подозревать.
Мы не хотели показывать это на примере сопоставления целей, но в данном конкретном случае похоже нет иного пути продемонстрировать критическую важность эффективного поиска медицинской информации в интернете.
Первый запрос прост: Protein C deficiency
Первым результом общего поиска hakia являеться статья на PubMed, написанная Nizzi FA Jr, Kaplan HS. из University of Texas Southwestern Medical Center.
Это все о Protein C and S deficiency.
Собственная поисковая система PubMed не только не смогла донести до пользователя эту статью но и все 20 результатов не имеют никакого отношения к данному запросу.
Protein C deficiency – это далеко не скучный вопрос.
Он является причиной кровяных сгустков и должен быть под вниманием врачей, медсестер, студентов-медиков, исследователей, и даже стандарта здоровья потребителей.
Следующий запрос немного более ориентирован на исследования: phosphorylation sites in glycine
Ситуация та же.
Первым результатом поиска hakia является статья на PubMed, написанная Luca Z. и другими из Vanderbilt University School of Medicine.
Результат поиска на PubMed опять неудовлетворителен т.к мы не видим чего-либо что может отвечать теме предмета в выдаче из первых 20 результатов.
Чтобы не писать множество примеров в теме этого поста закончу сравнение на запросе более общей концепции в области генетики: modulation of ion channels
Первым результатом hakia является статья на PubMed, написанная Dascal N. из Sackler School of Medicine, Tel Aviv University.
Выдача собственной поисковой системы PubMed и здесь не выглядит релевантной.
Google Site Search для PubMed показывает те же дыры.
Итак, вернемься к Google site search.
Те же самые запросы:
protein C deficiency
phosphorylation sites in glycine
modulation of ion channels
Результаты тоже ожидаемы.
Однако эти неудачи ожидаемы от Google в силу:
1. неопределенного покрытия
2. ограничением алгоритмами популярности
Отличие семантического поиска на базовом уровне.
Эти аргументы приведены чтобы напомнить читателям о том, что технологии семантического поиска могут внести разницу на базовом уровне поиска благодаря встроенной последовательности, а также потому, что технология не зависит от какой-либо статистики.
Мы даже не обсуждали семантические различия между запросами и текстом.
0 комментариев пока что ↓
Комментариев пока нет… Положите начало, заполнив форму ниже.