нужно платить за статус VIP

теперь пользователям сайтов знакомств нужно платить за статус VIP чтобы получить доступ к просмотру эротических фотографий

Interdap.ru

Исследование статистики рынка знакомств-2

Исследование статистики Российского рынка знакомств.
Прежде чем приступить к изучению статистики сайтов знакомств, ознакомимься с тем что из себя представляет население России.
Кому не интересно смело мотаем страницу вниз, там все вкусненькое точно-точно:)
Люди России
Население
140,702,094
2008
Возрастная структура:
0-14 лет: 14,6% (мужчины/женщины 10577858/10033254)
15-64 лет: 71,2% (мужчины/женщины 48187807/52045102)
65 лет и старше: 14,1% (мужчины/женщины 6162400/13695673)
2008
Средний возраст:
всего: 38,3 лет
мужчины: 35,1 года
женщины: 41,4 лет
2008
Темпы роста населения:
-0.474%
2008
Рождаемость:
11,03 новорожденных/1,000 населения
2008
Смертность:
16,06 смертей/1,000 населения
2008
Чистый коэффициент миграции:
0,28-мигрантов/1,000 населения
2008
Соотношение полов:
при рождении: 1,06 мужчины/женщины
в возрасте до 15 лет: 1,05 мужчины/женщины
15-64 лет: 0,93 мужчины/женщины
65 лет и старше: 0,45 мужчины/женщины
Общая численность населения: 0,86 мужчины/женщины
2008
Коэффициент младенческой смертности:
всего: 10,81/1,000
мужчины: 12,34/1,000
женщины: 9,18/1,000
2008
Общий коэффициент рождаемости:
1,4 родившихся детей на женщину(2008)
ВИЧ/СПИД — показатель распространенности на взрослого:
1.1%
2001
ВИЧ/СПИД — люди, живущие с ВИЧ/СПИДом:
860,000
2001
ВИЧ/СПИД — смертей:
9,000
2001
Серьезные инфекционные заболевания:
степень риска: средняя
вода и пища: бактериальная диарея и гепатит А
векторная передача: TBE энцифалит, Crimean Congo hemorrhagic лихорадка
примечание: в этой стране выявлено распространение крайне патогенного H5N1 птичьего гриппа, риск заболевания незначителен.
2008
Гражданство:
существительное: русский(ие)
прилагательное: русский
Этнические группы:
Русские 79,8%
Татары 3,8%
Украинцы 2%
Башкиры 1,2%
Чуваши 1,1%
Другие 12,1%
2002
Вероисповедание:
Русские православные 15-20%
Мусульмане 10-15%
Другие христиане 2%
примечание: не перечислены малочисленные секты; это смета практикующих верующих, большая часть населения России неверующие.
Языки:
Русский, другие немногочисленные языки меньшинств.
Грамотность:
определение: в возрасте 15 лет и старше могут читать и писать
общая численность населения: 99,4%
мужчины: 99,7%
женщины: 99,2%
2002

ИтаГ меня уже клонит в сон и я хочу побыстрей дописать этот пост…

Для исследования я взял топ 8 сайтов знакомств из одного интересного отчета под названием Рейтинг российских Web2.0 Компаний 2008 датированным на 11 июня 2008 года.
Кстати можете его скачать бесплатно.
К сожалению он на английском.
На 16ой странице как раз и были нужные мне сайты знакомств.
Как вы видете данные по алексе за этот небольшой промежуток времени изменились.
Из этих 8 сайтов я оставил 5 и немножко проанализировал
http://w3wm.com/base/img/top5datru.jpg
все на картинке
Примечание:
Yandex blogs
text/link
=
http://blogs.yandex.ru/search.xml?text=!link=»http://site.ru/»
http://blogs.yandex.ru/search.xml?link=http://site.ru
С гуглом тоже все не точно.
Кстати на заметку — с сервисов закладок на анкеты сайтов знакомств проставлено много ссылок(заметно по яндексу).

Hakia+PubMed

Hakia обьявила о том, что они добавили 10 миллионов медицинских статей в поиск Pubmed.gov
PubMed является одним из крупнейших центров агрегации данных в медицине.
Теперь вы можете пользоваться поиском от Hakia на сайте самого PubMed, любые поисковые запросы на Hakia будут обращаться к результам pubmed.hakia.com
Это произошло после того как Hakia обьявила о запуске «достоверного медицинского поиска«.

Вы не знаете что вы теряете пользуясь собственной поисковой системой PubMed.
Начнем с того что их собственный поиск имеет серьезные дыры о которых пользователь может и не подозревать.
Мы не хотели показывать это на примере сопоставления целей, но в данном конкретном случае похоже нет иного пути продемонстрировать критическую важность эффективного поиска медицинской информации в интернете.

Первый запрос прост: Protein C deficiency

Первым результом общего поиска hakia являеться статья на PubMed, написанная Nizzi FA Jr, Kaplan HS. из University of Texas Southwestern Medical Center.
Это все о Protein C and S deficiency.
Собственная поисковая система PubMed не только не смогла донести до пользователя эту статью но и все 20 результатов не имеют никакого отношения к данному запросу.

Protein C deficiency — это далеко не скучный вопрос.
Он является причиной кровяных сгустков и должен быть под вниманием врачей, медсестер, студентов-медиков, исследователей, и даже стандарта здоровья потребителей.

Следующий запрос немного более ориентирован на исследования: phosphorylation sites in glycine
Ситуация та же.

Первым результатом поиска hakia является статья на PubMed, написанная Luca Z. и другими из Vanderbilt University School of Medicine.
Результат поиска на PubMed опять неудовлетворителен т.к мы не видим чего-либо что может отвечать теме предмета в выдаче из первых 20 результатов.

Чтобы не писать множество примеров в теме этого поста закончу сравнение на запросе более общей концепции в области генетики: modulation of ion channels

Первым результатом hakia является статья на PubMed, написанная Dascal N. из Sackler School of Medicine, Tel Aviv University.
Выдача собственной поисковой системы PubMed и здесь не выглядит релевантной.

Google Site Search для PubMed показывает те же дыры.
Итак, вернемься к Google site search.
Те же самые запросы:
protein C deficiency
phosphorylation sites in glycine
modulation of ion channels
Результаты тоже ожидаемы.

Однако эти неудачи ожидаемы от Google в силу:
1. неопределенного покрытия
2. ограничением алгоритмами популярности

Отличие семантического поиска на базовом уровне.
Эти аргументы приведены чтобы напомнить читателям о том, что технологии семантического поиска могут внести разницу на базовом уровне поиска благодаря встроенной последовательности, а также потому, что технология не зависит от какой-либо статистики.

Мы даже не обсуждали семантические различия между запросами и текстом.

Stay tuned for an update.

Hakia

Hakia

За последние несколько недель в сети замечены дискуссии о том что компания Microsoft рассматривает вопрос о приобретении поисковой компании Powerset.
К выгоде от этой сделки я отношусь несколько скептически потому что никто особо не интересовался этой компанией покуда она не заявила что Microsoft является их потенциальным покупателем.

От скептика к пользователю.
Powerset является единственным конкурентом Hakia.

Hakia привлекла мое внимание первоначально в силу того что является Нью-Йоркской компанией.
Я был зантригован, поскольку я воспользовался их поисковой системой и она превзошла все мои ожидания.
Я был просто ошеломлен результатом поскольку всегда настроен скептически в отношении всех вещей, касающихся искусственного интеллекта, распознавания речи, обработки естественного языка и других нечетких технологий подобных этим.

Hakia изменила мое мнение по крайней мере в области распознавания естественного языка.
По сути, эту поисковую систему я стал использовать когда Google дает не удовлетворительную выдачу.

Hakia и Powerset являются основным сегментом естественного языкового поиска.
Идея обоих служб заключена в том что вы действительно сможете задавать конкретные вопросы и получать на них ответы.
Но есть и огромные различия в реализации сервиса этих компаний.

И эти различия привели меня обратно к моему скептицизму относительно приобретения Powerset компанией Microsoft.
Powerset индексирует в 750 раз медленнее чем Hakia!

У меня нет опыта в вопросе обработки естественного языка или семантическом поиске как и в любом другом полнотекстовом поиске.

Но я могу сказать что Hakia на голову превосходит технологии Powerset.
Почему я это говорю?

Ну, во-первых, как я уже говорил эта система работает.
Это реальная живая поисковая система.
Я ее использую.

Но я не могу сказать то же самое про Powerset.
Поскольку Powerset не выдает мне ничего кроме поиска по Wikipedia.

По большей части Powerset проигрывает потому что не в состоянии предложить реальную поисковую систему.
Согласно их собственной информации на индексацию страницы уходить до 25 секунд при средних 25 запросах на одну страницу.

Hakia же тратит 1/30 секунды на индексацию страницы.

Думаю данные говорят сами за себя:)

Если предположить что Powerset делает это медленнее потому что подходит к этому серьезнее, превосходно индексируя своим магическим способом, что делает его более ценным чем Hakia…
Но, увы, это не соответствует действительности.

Hakia действительно умеет читать.
Эта поисковая система делает нечто под названием «онтологическая семантика».
Hakia на протяжении последних 4х лет разрабатывала онтологию для человеческого выражения.

Это означает что когда Hakia индексирует страницы то пытается взглянуть на каждое предложение и соотнести вопросы с ответами.
Любой вопрос предполагает несколько ответов.
Эти вопросы кодируются и называются в Hakia — Qdex — или индекс вопроса.

Для того чтобы иметь возможность выяснить какие релевантные вопросы соответствуют поисковому запросу приходиться буквально читать запрос.
Под чтением я подразумеваю понимание актуального семантического смысла предложения.
А это большое дело.

Powerset использует статистику и синтаксис но не может реально читать.
Итак, в то время как Hakia сосредоточена на распознавании, Powerset фактически не пытается понять какие запросы имеются ввиду.
Он использует систему, которая разбирает синтаксис предложения и предположения относительно совпадений основанные на статистике.

Но этот подход означает, что для вопросов, которые не соответствуют ранее возникшим синтаксическим структурам, система не сможет найти ответы, даже если эти ответы есть на самом деле в базе данных.

Powerset получил своего рода временную выгоду от Силиконовой Долины.
Если на данный момент вы предположите что это правда, или даже возможность что Hakia это супер сервис или технология, или даже предположите что Hakia эквивалентна Powerset, почему Powerset все это время праздновал победу в то время пока Hakia находилась в тени?

Единственный ответ который я могу дать заключается в том, что западное побережье Силиконовой Долины такое место, куда редко попадают слухи как и выходят.
Это должно быть шокирующим, когда Нью-Йоркская компания разрабатывает такую технологию, что пугает кого то из Силиконовой Долины.
Просто мысли.

В любом случае думаю стоит отметить что на данный момент мы имеем дело с явным лидером в области обработки естественного языка и технологии поиска.

Основано на: Media Darling Powerset vs. Non-Media Darling Hakia
Автор: Hank Williams
в моей вольной интерпретации.

Исследование статистики рынка знакомств

Исследование статистики рынка знакомств в Соединенных Штатах Америки.
По данным Hitwise трафик в категории знакомств в начале 2008 года увеличился на 26 процентов по сравнению с 2007 годом.

Исследованы более 1го миллиона уникальных вебсайтов на ежедневной основе, включая поддомены крупных сайтов.
Классификация в отрасли основана на значимости темы и контента а также рыночных и конкурентных условиях.
Процент доли рынка посещений не включает трафик для всех поддоменов некоторых вебсайтов.

Примечание:
Данные базируются на проценте us онлайн трафика для доменов или категорий на основе статистики 10 миллионов интернет пользователей из соединенных штатов.

Статистика посещений за неделю.

5 лидеров среди сайтов знакомств, расположенных в порядке убывания по рыночной доли компании.

Top 5 Dating Websites ranked by Market Share

Признаные лидеры singlesnet.com с 14% трафика и plentyoffish.com c 11%, далее следуют eharmony.com и true.com которые получили по 6%.

Среди топа из 5 сайтов знакомств по росту трафика из года в год лидирует plentyoffish.com с 87% показателем увеличения посещений из соединенных штатов.

Heather Dougherty [директор по исследованиям Hitwise] :
«Каждый год мы видим людей, которые пытаются найти любовь в интернете после праздников и встретить кого то нового во время дня валентина.
В сравнении с прошлыми годами на этот январь приток трафика выше и пользователи тратят больше времени на сайтах знакомств в поиске потенциальных товарищей.»

Среднее время сессии
За год средняя продолжительность сессий выросла с 14 минут и 5 секунд до 17 минут 7 секунд.
Plentyoffish.com и здесь является лидером, в среднем, пользователи проводят 21 минуту и 31 секунду на сайте.
Средняя продолжительность сессии на этом бесплатном сайте знакомств увеличилась на 31%.

Время которое проводят пользователи из U.S. на сайтах знакомств.
Avg. Visit Time — Среднее время.
Y-on-Y Change — Рост среднего времени сессии за год.

Average U.S. Time Spent for the week ending

Новые и вернувшиеся посетители.
26% новых посетителей приходится на true.com, 15 и 13 процентов на yahoo и singlesnet.

Доля на рынке знакомств США, новые и вернувшиеся посетителели за неделю между верхней пятеркой сайтов знакомств.

Average U.S. Time Spent for the week ending

Примечание:
Новые посетители — посетители не посетившие сайты в ходе предыдущего месяца.

PS:

Alexa
Reach
Rank
Page Views

plentyoffish.com
Link popularity
Whois

eharmony.com
Link popularity
Whois

singlesnet.com
Link popularity
Whois

true.com
Link popularity
Whois

соотношение мужчин и женщин в базе

Количество мужских и женских анкет по странам в порядке убывания.

Мужчины:
Украина
Греция
Югославия
Турция
Россия
США
Германия
Испания
Болгария
Мальта
Малайзия
Словакия
Израиль
Беларусь
Казахстан
Великобритания
Италия
Гаити
Сирия
Нидерланды
Новая Зеландия
Армения
Австрия
Египет
Индия
Австралия
Азербайджан
О.А.Э.
Молдова
Гондурас
Арулько
Канада
Хорватия
Венгрия
Франция
Польша
Словения
Остров Мэн
Грузия
Эстония
Ангуилья
Дания
Южная Корея
ЮАР
Киргызстан
Узбекистан
Швеция
Эквадор
Кувейт
Латвия
Гонконг
Швейцария
Голландия
Аргентина
Кипр
Бельгия
Китай
Ирландия
Литва
Доминиканская республика
Иордания
Македония
Мозамбик
Нигерия
Финляндия
Бразилия
Куба
Пакистан
Гваделупа
Мексика
Тунис
Индонезия
Португалия
Ливан
Белиз
Япония
Морокко
Норвегия
Камерун
Иран
Вьетнам
Ирак
Румыния
Чили
Таджикистан
Коста-Рика
Уганда
Перу
Карибы
Ливия
Бермуды
Монако
Тайланд
Сингапур
Ямайка
Монголия
Панама
Тайвань
Туркменистан

Женщины:
Россия
Украина
США
Испания
Греция
Малайзия
Беларусь
Мальта
Азербайджан
Казахстан
Болгария
Австралия
Аргентина
Югославия
Великобритания
Германия
Нидерланды
Армения
Словакия
Венгрия
Сирия
Израиль
Италия
Гаити
Ангуилья
Доминиканская республика
Гондурас
Арулько
Турция
Австрия
Франция
Эстония
Кувейт
Латвия
Бельгия
Китай
ЮАР
Новая Зеландия
Египет
Индия
Молдова
Хорватия
Канада
Польша
Грузия
Словения
Узбекистан
Киргызстан
Литва
Коста-Рика
Белиз
Вьетнам
Остров Мэн
Голландия
Швейцария
Гонконг
Финляндия
Монголия
Тунис
Ирландия
Гваделупа
Чили
О.А.Э.
Швеция
Мозамбик
Нигерия
Кипр
Тайланд
Иордания
Южная Корея
Дания
Индонезия
Таджикистан
Македония
Бразилия
Эквадор
Куба
Португалия
Япония
Бермуды
Норвегия
Уганда
Ливан
Камерун
Перу
Ливия
Сингапур
Морокко
Пакистан
Мексика
Ирак
Карибы
Ямайка
Панама
Румыния
Иран
Монако
Тайвань
Туркменистан

добавлены человеко-понятные урлы

изменились ссылки на учетные записи пользователей
примеры
до: http://www.plentylove.com/profile.php?id=46794
сейчас: http://www.plentylove.com/profile/vitaliya/